LINUX DO
Codex实战:如何划分Skill与AGENTS.md
本文梳理了在 OpenAI Codex 开发流中,如何清晰界定 AGENTS.md、Skill 和普通 Prompt 的使用边界,以提升 AI 辅助编程的效率: 1. AGENTS.md(项目长期规则):用于存放特定项目的客观事实与规范。例如指定包管理器(如 pnpm)、组件存放路径、提交流程(如运行 lint)及禁止修改自动生成文件等。这些规则长期稳定且仅对当前项目有效。 2. Skill(可复用任务流程):用于定义跨项目的标准化、可复用工作流。例如代码审查(code-review)、前端视觉检查、安全审计及发布日志生成等,属于一类任务的通用标准。 3. 普通 Prompt(单次具体需求):用于处理即时、一次性的具体业务开发需求,如“将登录页错误提示改为 toast”。 这种分层治理的方法能够避免 Prompt 冗余,帮助开发者构建更高效、模块化的 AI Agent 协作流,对落地 AI Coding 规范具有极强的实用参考价值。
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