如何防止AI Agent在长任务中跑偏？

本文源自 Linux.do 社区的热门讨论，探讨了全栈开发者在利用 AI Agent（如 Claude Code、DeepSeek 等）执行复杂、长时间的模块级开发任务时，如何解决 Agent “跑偏”的问题。作者指出，尽管 CRUD 任务逻辑简单，但 AI 在自动执行大任务时常出现以下痛点：未完成明确任务、生成内容越界、因不理解功能而误删代码，以及无视 CLAUDE.md 规范重复造轮子。在工具实践上，作者评测了多款工具：Superpowers 效果最好但速度极慢；ECC 审批过于繁琐；Speckit 体验较好但规划能力不稳定且易跑偏；而基于 Karpathy 模板的 CLAUDE.md 也未能有效引导 AI 在遇到问题时主动提问。该讨论反映了当前 AI 编码工具在长上下文管理、任务规划及人机协同机制上的局限性，对 AI Coding 开发者具有重要参考价值。