Claude Code 接入 Codex 缓存率低探讨

开发者在社区探讨了使用 ccSwitch 工具将 Codex（GPT 接口）接入 Anthropic 命令行工具 Claude Code 时的性能问题。该用户指出，在此配置下其 Prompt 缓存命中率仅为 50% 左右，而使用 DeepSeek 时缓存命中率则高达 95% 以上。 这一差异主要源于不同大模型厂商的 Prompt 缓存机制。Claude Code 极度依赖缓存来降低交互成本与延迟。DeepSeek 提供了极为灵敏且低成本的上下文缓存机制；而 OpenAI（Codex 背后）的缓存机制对最小 Token 阈值（通常需达到 1024 tokens）及数据块对齐有更严格的要求。此外，通过中转代理（如 ccSwitch）时，请求格式的微调也可能导致 OpenAI 缓存失效。这表明在跨平台构建 AI 编程工作流时，开发者需高度重视各 API 缓存策略的兼容性。