zcode多模型兼容性与稳定性遭开发者吐槽

近期，有开发者对AI开发工具zcode的兼容性与稳定性表达了强烈不满。主要问题集中在以下几个方面： 1. **模型对接兼容性差**：测试发现，zcode在对接Kimi和Mimo（使用Claude协议）时，常出现提示思考tokens超限的问题。切换到ChatGPT接口后问题暂时解决，但更新至3.01版本后，Mimo在会话到期后频繁重连，稳定性存疑。 2. **上下文管理缺陷**：上下文压缩功能在Kimi、GLM和Mimo等多个模型上均无法正常使用。此外，zcode仅提供总上下文设置，缺乏对最大输出tokens的精细控制，也未考虑多模态声明。 3. **多模态支持不足**：对于不支持图片处理的模型，一旦会话中出现图片，切换到这类模型后zcode会直接无法使用，表明其未充分考虑不同模型的能力差异和接口降级策略。 4. **额度与模型混淆**：在使用Kimi 2.7计划时，实际运行的却是GLM模型，导致在超上下文后提示Kimi额度不足，显示出内部逻辑混乱。 开发者认为，zcode在设计时未充分考虑多模型的兼容性、鲁棒性以及用户体验，导致在实际开发中遇到诸多障碍，影响了开发效率和稳定性。