GLM 5.2在编程表现亮眼，但原生多模态能力仍是短板

近期用户对智谱GLM 5.2的深度体验显示，该模型在前端跑分中表现出色，位列第二。在代码修正方面，GLM 5.2进步显著，能有效处理复杂的公司业务逻辑，甚至解决了此前5.5 high版本存在的编译错误问题。其交互方式被认为与Opus系列相似，在不理解需求时会主动提问，而非盲目执行。 然而，GLM 5.2最大的局限在于其并非原生多模态。在需要复刻UI的场景下，仅依靠MCP的识图和网页理解能力存在不足，容易忽略细节，此时仍需借助如GPT等外部模型进行精细修改。此外，用户发现GLM 5.2在完成计划任务后或遇到编译环境占用等情况时，会自行停止运行，且在CC（可能是指某种协作或通知系统）中缺乏提醒，影响了用户体验。 尽管如此，将Fable 5的提示词应用于GLM 5.2后，用户体验有所提升。但对于智谱的Function Calling功能，用户表示在12万提示词的上下文长度下，其效果可能被稀释，导致使用意愿降低。总体而言，GLM 5.2在编程和逻辑处理方面展现出强大潜力，但与Fable 5等顶级模型仍有差距，且在多模态和任务执行的通知机制上尚待完善。