两年 Vibe Coding 实践与提示工程反思

本文是一位开发者自2024年起，历时两年的 Vibe Coding 实践心得与反思。主要内容包括： 1. **背景与起步**：作者在2024年（DeepSeek R1 与 GPT-o1 刚推出时）接触 AI 辅助编程，因资源有限，初期通过共享账号进行尝试。 2. **早期痛点**：由于缺乏经验，初期常给出模糊需求，导致与 AI 之间陷入“互相喂垃圾数据”的低效循环，代码产出质量极差。 3. **认知转变**：随着 2025 年“Vibe Coding”概念的普及，作者接触并深入了解了“提示工程（Prompt Engineering）”。 4. **核心结论**：意识到通过系统性地优化提示词（Prompt），可以显著改善 AI 的输出质量，将混乱的交互转化为精致、高效的代码产出。这对当前依赖 AI 编程的开发者具有重要的实操借鉴意义。