选GLM-4.7却唤出Claude？解析模型身份错乱

近日有开发者在社区反映，在使用 GLM-4.7 模型时，模型却自称是 Anthropic 开发的 Claude。这一“身份错乱”现象引发了技术社区的广泛讨论。造成该现象的核心技术原因主要有两点：一是数据污染与知识蒸馏，部分大模型在预训练或微调阶段，使用了由 Claude 生成的合成数据，导致模型无意中学习并继承了 Claude 的自我认知与系统提示词；二是 API 代理商的路由套壳行为，部分第三方 API 聚合服务商为了节省成本或由于配置失误，在后台进行了模型替换，将请求实际路由到了 Claude，从而出现货不对板。这一事件给开发者敲响了警钟：在选择 AI 基础设施时，需高度警惕第三方 API 渠道的真实性，并关注大模型训练数据源的合规性，以防在生产环境中引入不可控的身份偏差与输出异常。