AI编码项目Infra：Codex与Claude的Token消耗深度分析

本文深入分析了AI编码项目“Infra”（wdl.dev）在约两个月（2026年4月13日至6月24日）的开发过程中，AI模型Token消耗的统计数据与实践经验。项目初期主要依赖Claude Code，随后转向GPT 5.5（Codex）作为主程序员。数据显示，Codex在此期间累计消耗了近180亿Token，其中输入Token约178.5亿，输出Token约3770万。值得注意的是，缓存命中率高达95.77%，显著降低了实际非缓存输入Token量，净消耗Token约7.9亿。Codex共被调用116,485次，涉及296个会话，日均Token消耗约2.46亿。尽管Codex是主力，Claude Code也承担了大量的代码审查工作，并在Codex资源耗尽时接手，即便作为辅助角色也消耗了大量Token。这些数据为中国开发者和AI创业者提供了AI辅助编程在大规模项目中的实际成本、效率及模型协作的宝贵洞察。