AI编程范式转变：从逐行审阅到结果验收

本文源自V2EX社区热议，探讨了AI辅助编程（如使用Claude、Codex）背景下研发工作流的范式转变。作者指出，随着AI生成代码能力的提升，开发者正逐渐减少对代码的逐行审阅，转而采用“黑盒测试与结果验收”的新模式。具体实践包括：1. 明确输入输出：清晰定义业务需求与边界；2. 测试驱动：要求AI自动补全测试用例；3. 业务口径校验：在真实场景中运行，重点验证核心业务逻辑、边界数据及异常处理（如幂等性、失败重试机制）；4. 日志监控：依赖完善的异常和失败日志进行排查。这一转变意味着开发者的核心价值正在从“编写/阅读代码”向“业务逻辑定义与系统级验收”迁移，对AI时代的开发者技能树提出了新要求。