135亿Token用量：缓存命中率达96%

一位开发者分享了其AI应用在68天内消耗135.65亿Token的数据，日均用量约2亿，折合API价格超1.5万美元。令人瞩目的是，该应用的缓存命中率高达96%，理论上节省了70,824美元的成本。这一实践表明，在当前的AI应用开发中，模型本身的API价格只是成本的一部分，而缓存机制、上下文复用、模型路由及限流策略等工程化手段，才是决定AI应用能否跑通商业闭环、实现极致降本的关键所在。该案例为开发者在重度AI场景下的架构设计提供了重要参考。