GPT与Claude循环迭代，为“富有科技”构建官网

一位开发者在休假期间，利用GPT Pro 20x和Claude Max 20x的全部周限额，进行了一项实验：让AI模型通过循环迭代的方式，为“富有科技”构建一个官网。 项目启动阶段，首先由GPT-5.6 Sol负责循环迭代，快速搭建了一个充满“AI风格”的网站基础框架。随后，Claude Fable接力进行深度迭代，进一步丰富和完善网站的功能与内容。在项目收尾阶段，Opus 4.8介入，其主要任务是优化网站性能并削减冗余特效。 在迭代过程中，网站一度因特效堆积过多而面临严重性能问题，帧率低至0.1fps，导致浏览器无响应。Opus 4.8的目标是将帧率提升至2fps，最终通过大幅度精简特效，成功将网站性能优化至接近30fps的“PPT帧率”。 此案例展示了多款大型AI模型（如GPT-5.6 Sol、Claude Fable、Opus 4.8）在自动化网页开发流程中的协作潜力，尤其是在从概念框架到功能迭代再到性能优化的全链条应用。它不仅验证了AI在快速原型开发方面的强大能力，也揭示了AI生成复杂前端代码时可能出现的性能瓶颈及其优化策略，为中国开发者和AI创业者提供了AI驱动开发模式的实战参考。