AI时代低代码的存亡与演进之争

随着大语言模型（LLM）和 AI 编程工具的爆发，传统低代码（Low-Code）产品的生存空间引发行业热议。讨论核心在于：一方面，AI 降低了自然语言直接生成全栈代码的门槛，使得非专业开发者能绕过低代码平台的私有协议限制，直接构建定制化应用，传统低代码的易用性优势被削弱；另一方面，低代码平台本质上提供了一套受控、安全且标准化的“运行时环境”，AI 虽能写代码，但在复杂业务逻辑、权限管理和系统稳定性上仍存在幻觉。因此，将 AI 作为交互入口，生成低代码平台的 DSL（领域特定语言）或配置，能实现更可靠的工程化落地。未来趋势并非低代码消亡，而是演变为“AI + Low-Code”的融合形态，低代码将成为 AI Agent 落地企业级应用的重要基础设施。