AI短剧工作流提示词优化难题

一家公司正开发AI短剧工作流，采用`seedance2.0`视频模型。当前面临的核心问题是，用户提交的提示词直接输入模型，导致生成视频质量远低于TapNow、libTv等商业AI工具，即使提示词和素材相同。开发者推测，这可能是因为缺少一个将用户提示词进行工程化优化处理的中间环节。目前，仅一名后端（Java）负责提示词设计，团队人手不足，压力巨大。公司正寻求外部专家协助，解决AI提示词工程化难题，期望获得可复用技能并愿意提供报酬，以弥补与竞品的差距，凸显了AI应用中提示词工程对产品质量的关键影响。