AI写不熟悉领域代码，反复Review仍陷死循环

近日V2EX社区一则热帖引发开发者广泛共鸣。一位开发者尝试利用顶尖大模型编写其并不熟悉的网络调试软件，并采用“AI生成代码 -> 开启新窗口清空上下文进行AI Review -> 反馈修改”的闭环工作流。然而，在陆陆续续折腾了一周后，代码依然存在P1级严重问题。由于涉及知识盲区，开发者无法判断AI的Review结果和修改建议是否正确，陷入了无法闭环的崩溃状态。 该案例揭示了当前AI辅助编程（AI Coding）的深层痛点：首先，在开发者缺乏领域知识（Domain Knowledge）时，无法对AI的幻觉进行有效甄别；其次，“用AI去Review AI”的左右手互搏模式极易引入新的逻辑漏洞，导致无限修复的死循环。这表明在专业开发中，人类的专业审查和底层理解依然不可或缺。