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基于双向扩散模型的 Rollout 误差预测方法
双向扩散模型近期在 rollout 误差预测中展现出实用价值。该方法基于往返一致性原理，让模型自主识别并预测多步生成过程中的累积误差。在长时间序列和复杂动态任务中，这一机制能有效抑制误差漂移，帮助开发者更准确地评估输出质量，提升模型在多步预测中的稳定性。
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