DeepSeek 思考链频繁跑偏与 Token 浪费现象

近期开发者在 V2EX 社区反馈，DeepSeek 在推理过程中经常出现思路偏离的现象。模型在输出时频繁夹杂“让我想想...不对...等等...啊，我忽略了”这类反复横跳的思考链条。虽然经过多次纠偏后，模型多数情况下能回到正轨，但这个过程会消耗大量 Token 资源。这暴露出当前深度思考模型在实际落地时的稳定性不足与资源开销问题，也引发了开发者对推理机制、效率优化及 Prompt 调优策略的持续讨论。