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AI检测在学术诚信中失效的根源
随着大语言模型生成文本的能力不断演进，其输出的统计分布特征越来越接近人类的自然写作习惯，导致传统的基于困惑度和突发性的检测算法产生大量误报与漏报。对开发者和教育界而言，单纯依赖黑盒式的AI检测工具已无法有效解决学术滥用问题。未来需要转向更底层的过程验证、代码审查以及结合交互行为分析的综合评估体系。
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