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借鉴儿童认知发展，重构AI训练逻辑
当前AI依赖海量数据做模式匹配，而人类儿童仅凭少量观察与物理互动就能快速掌握新概念。研究人员正将这种具身认知与自主学习机制引入大模型和Agent架构，以提升系统的泛化能力和常识推理水平。这一趋势表明，未来的算法设计正在从单纯堆砌参数和算力，转向模拟人类的高效学习结构，以构建更具实用价值的智能系统。
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