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用 Metis 框架将 DeepSeek 推向 Opus 级编程

开源 Agent 框架 Metis 通过精细的架构设计与任务引导,让 DeepSeek 在基准测试中的编程准确率达到了 82%,拉近了开源模型与 Claude 3 Opus 在复杂开发任务中的表现差距。该项目验证了通过工程化调度来弥补基础模型能力的路线,为开发者在实际场景中高性价比地利用开源大模型提供了可行的技术参考。

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