用 tail -f 配合 Claude Code 降低 Token 缓存成本

在使用 Claude Code 时，读取缓存 Token 的成本仅为普通 Token 的 10%，但启动子代理极易重置缓存。为解决多智能体协作带来的高昂开销，可以通过文件监控优化成本：为每个对话配置独立的 Markdown 文档并将其放入专属文件夹，让对话进程利用 tail -f 实时监听文件变化，再由一个协调器统一调度多任务。这种方法能让各个代理持续保持预热状态，直接复用低成本的读取缓存，大幅压低多智能体开发时的运行费用。