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Glean：让 AI 技能仅处理增量数据
在大规模数据处理中，重复计算往往带来高昂的成本与延迟。Glean 提出了一种针对增量数据的优化机制，核心思路是仅对自上次运行以来发生变更的数据执行 AI 技能，避免全量扫描。这种增量处理模式对持续监控文档、代码库或实时数据库的 AI Agent 尤为实用。它能帮开发者大幅削减 API 开销，压低系统响应延迟，让动态数据的 AI 自动化工作流更具落地可行性。
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