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TimesFM-3：多变量时间序列零样本预测模型
TimesFM-3 是专为多变量预测设计的零样本基础模型，聚焦时间序列分析任务。该模型无需针对下游任务重新训练，即可直接泛化应用至各类复杂的多变量预测场景中。对于从事时间序列、数据分析和机器学习的工程师而言，TimesFM-3 提供了一种高效的开箱即用方案，能够显著简化预测工作流，并在未知场景下保持稳定的预测准确率。
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