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Yolo26-RGB 图像去雨开源项目
Yolo26-RGB 项目展示了一种将目标检测模型主干网络迁移至图像去雨任务的方法。该方案通过复用 Yolo26 深度训练的特征提取能力，直接处理雨天退化图像。这种跨任务迁移预训练特征的思路，无需重新设计网络架构即可提升图像恢复性能。目前项目已在开源社区发布，代码支持二次开发与性能评估。
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