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使用 GRPO 后训练 Qwen 3.5-2B
针对开源小模型在处理任务时常见的过度推理问题，社区分享了基于 GRPO 算法对 Qwen 3.5-2B 进行后训练的实践经验与完整代码。该实践主要探讨了如何通过策略优化来对齐轻量级模型、抑制冗余推理，从而提升小参数模型在本地运行时的执行效率，为开发者微调同类模型提供了一套可参考的落地路径。
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