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根权限被夺后：AI 智能体如何做纵深防御
当底层操作系统或运行环境完全被攻击者掌控时，传统的边界安全防护便会失效。构建高可靠的 AI 智能体与自动化开发工具，必须直面这种极端对抗环境。核心防御思路在于跳出单一系统信任，通过沙箱隔离、密码学验证、最小权限原则以及多层架构限制，阻断被攻陷主机对核心资产、敏感数据及外部 API 的进一步破坏。这种防御性设计为构建鲁棒的 AI 基础设施提供了关键的安全架构参考。
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