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AI算力采购的最大瓶颈：信贷与资金流动性
当前AI行业在扩张算力规模时，最大的卡点不再是硬件产能，而是信贷与资金流动性。随着大模型训练与推理成本不断飙升，动辄数亿美元的GPU采购需求让传统融资渠道显得捉襟见肘。由于AI基础设施建设具有高投入、长回报周期的特征，现有金融体系很难准确评估算力资产的风险。这种严重的信贷约束不仅拉长了供应链的资金周转周期，也让大量初创公司和中小算力服务商陷入了无米之炊的困境，直接制约了整个行业的发展速度。
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