高昂Token成本下的AI编程降本策略

面对不断攀升的Token成本，开发者正转向更具性价比的替代方案与工作流优化。实践表明，将模型切换为 DeepSeek-V4-Flash 等高性价比版本，在模块级代码补全、Vibe Coding 以及强人工监督的编程场景中已完全够用。同时，代码复用逻辑也在发生变化：除了传统的 Prompt 优化和 KV 缓存命中，如何复用“标准构建块”来避免贵价模型输出冗余的脚手架代码，成为控制 AI 辅助开发成本的核心方向。