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PyTorch 8GB显卡自适应内存调度器实验
针对RTX 5060 Ti等8GB显存GPU在本地训练小模型时频发的CUDA内存溢出问题，开发者开展了PyTorch自适应内存调度器实验。该方案旨在突破传统静态批处理在动态内存波动时的局限，通过实时管理显存压力来保障训练稳定性。项目包含完整的单元测试与基准评测，为消费级硬件的深度学习开发提供了一种更具弹性的内存管理解法。
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