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突破传统 RAG：复杂场景下的检索架构演进
传统 RAG 在面对复杂查询、多跳推理和大规模非结构化数据时，常因检索精度不足与上下文断层而失效。为提升生成质量，技术方案正在向下一代架构演进。核心突破手段包括：引入向量与全文混合检索、结合知识图谱补齐关联推理能力、优化重排（Rerank）等现代检索架构，以及采用 Agentic 代理化工作流实现多步动态检索，帮助开发者构建更稳健的复杂知识检索系统。
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