大模型生成随机数为何频现17

近期社区发现，DeepSeek、豆包、Qwen等主流大模型在被要求输出1到30之间的随机数时，表现出明显的统计学偏向，频繁命中“17”。从技术本质来看，大模型是基于概率预测下一个Token的生成式系统，并非真正的随机数生成器（TRNG）。这种现象源于训练数据中关于“随机数”的统计偏好，或是对齐阶段指令分布的影响。这一问题提醒开发者，在处理抽奖、加密等需要严格随机性的业务场景时，切忌直接调用大模型，而应使用Python的random或secrets等编程语言内置的随机数库。