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#function_calling

包含标签 "function_calling" 的文章,共 2 篇。

💻 AI 编程 LINUX DO

GPT-5.4 API函数工具调用错误及解决方案

一位开发者在使用GPT-5.4模型时,通过`/v1/chat/completions`接口调用API时遇到了HTTP 400错误。具体的错误信息指出,`gpt-5.4`模型在该接口下不支持带有`reasoning_effort`参数的函数工具(Function tools)。API返回的错误类型为`invalid_request_error`,并明确建议开发者应改用`/v1/responses`接口来处理此类请求。尽管用户提到使用了CPA中转服务,但错误信息本身直接指向了API调用参数与模型接口的兼容性问题。这一提示对于使用GPT-5.4进行高级功能开发(特别是涉及复杂工具调用和推理努力参数)的开发者至关重要,提醒他们需要根据模型和API版本的具体要求调整接口和参数使用方式,以确保功能正常运行。

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26M微型模型CPU函数调用击败Qwen

一项在4核CPU(无GPU)环境下的端侧工具调用评测显示,参数量仅26M的专用模型Needle(自Gemini蒸馏而来)在与通用小模型Qwen3-0.6B的对比中胜出。测试设计了5个难度层级的50个查询,涵盖隐式表达、歧义及不调用工具的陷阱等复杂场景。结果表明,比Qwen小23倍的Needle 26M不仅在准确率上击败对手,运行速度还快了4.4倍。这一实验证明,针对特定任务(如Tool Calling)进行深度蒸馏的超微型专家模型,在端侧CPU部署时能提供远超通用小模型的性价比,为端侧AI Agent的轻量化落地提供了重要参考。