火山方舟Coding Plan灰度字节新模检测与特性
火山方舟Coding Plan正在灰度测试字节跳动的新模型，灰度概率约1/3。开发者可通过简单方法检测：向glm-5.2模型发送提示词，对比输入token数。例如，对“你好”的输入，新模型显示14 token，而旧版或智谱官方API为13 token；对“你是什么模型”，新模型为18 token，旧版为15 token。 新模型与glm-5.2在行为上存在显著差异：新模型更“热情”，偏爱使用emoji；而glm-5.2则较为“冷淡”。技术层面，新模型默认“关闭思考”功能，其reasoning_tokens显示为0，而glm-5.2默认“开启思考”，reasoning_tokens为100+。 此举结合豆包Seed 2.1 Pro Preview的消息，表明字节跳动正积极提升其AI编码能力，可能旨在与glm-5.2等模型竞争。据称，新模型的编码能力已达GPT-4.6 OP级别。这为开发者提供了识别和利用更强编码模型的途径，预示着字节在AI编码领域的技术突破。