近期有开发者在使用阿里云服务器运行AI Agent时，发现公网传输存在严重异常。实测表明，内网镜像下载正常，但公网下载频繁超时，吞吐量被压至1Mbps左右，且公网双向传输伴随明显的TCP数据缺口与SACK现象。尽管系统网卡和发送队列丢包计数为零，跨国及公网通信仍受阻。提交工单后，客服回应称该现象在特定条件下属正常范围。这一情况暴露出云厂商在公网BGP线路质量、流控策略及带宽兑现上的隐性限制，提醒技术人员在部署分布式Agent或处理大数据传输前，务必做好公网基准测试。
开发者在配置AI Agent测试环境时，发现阿里云海外实例出现严重的公网传输性能问题。通过对比内网与公网镜像下载测试，发现内网镜像下载顺畅，而公网镜像下载频繁超时且吞吐量极低（仅1Mbps左右）。网络抓包分析显示，公网入出方向均存在明显的TCP数据缺口与大量SACK确认，而系统层面的丢包计数为零。提交工单后，客服回应称1Mbps的实际带宽表现属于正常情况。该案例反映出部分云服务商在BGP线路的实际公网出口表现与标称峰值存在较大差距，对需要高频进行跨网络文件传输与通信的AI开发部署场景造成了实际影响，提示开发者在选型和架构设计时需注意公网带宽的实际承载能力。
Linux 内核近期披露高危漏洞 CVE-2026-98432，评级高达 9.8 分。当服务器开启 MPTCP 监听器并暴露 IPv4 TCP 端口时，攻击者无需凭证和交互即可远程利用。Anthropic 安全团队实测表明，利用 AI 生成脚本可在 50 分钟内攻陷目标并夺取 root 权限。尽管部分厂商对复现难度存疑，该漏洞仍需紧急修复。运维人员建议通过 Tailscale 限制内部 SSH 访问，并使用 Cloudflare Tunnel 代理 Web 流量，以降低远程攻击风险。