piia-engram：AI工具共享记忆工具发布

针对AI编码工具（如Claude Code、Codex、Cursor）在多工具、多项目或新会话中重复解释用户偏好和项目上下文的问题，一位开发者推出了名为 `piia-engram` 的小工具。该工具的核心功能是构建一个本地化的共享记忆库。它将用户的身份、沟通习惯、偏好以及项目中的经验教训和关键决策存储在本地JSON文件中。 `piia-engram` 通过MCP（Memory Control Protocol）协议将这些记忆暴露给支持该协议的AI工具，从而实现记忆的跨工具共享。其主要优势包括：记住用户身份与偏好，记录项目经验与决策，允许多个AI工具共享同一份本地记忆，数据完全本地化且可直接编辑，并通过MCP接入，确保不绑定特定AI产品。这意味着用户只需向一个AI工具说明一次规则（例如“不要自动修改范围”），其他AI工具也能自动获知并遵守。该项目是作者首次尝试“VIBE CODING”，并欢迎资深开发者提供反馈和建议。`piia-engram` 有望显著提升AI辅助开发的效率和一致性，解决AI工具间记忆割裂的痛点。