发起 AI 安全学习小组：系统攻克 Arena 课程
近期有开发者发起了一个专注于 AI 安全的开源学习小组，计划系统性攻克 Arena 课程。该课程聚焦 AI 安全的核心技术挑战，涵盖 AI 对齐、模型鲁棒性以及安全评估等关键方向。通过小组协作与实践，成员可以深入探讨当前 AI 系统的潜在漏洞与防御机制，适合对齐研究和风险控制感兴趣的技术人员参与，共同推动相关安全实践在社区中的落地。
GLM与Mimo代码能力超越Gemini 3.5
LMSYS Arena最新代码榜单显示，开源模型GLM（第7名）与Mimo（第9名）的编程表现已超越谷歌Gemini 3.5 Flash（第12名）。这表明在实际代码生成场景中，优秀的开源权重模型相比闭源轻量旗舰更具竞争力，为开发者本地部署高性价比AI编码工具提供了重要参考。