开发者实测 Claude Code：从零开发胜过修改

近日有开发者在 V2EX 分享了使用 Anthropic 命令行 AI 编码工具 Claude Code 的实测体验。该开发者最初尝试让 Claude Code 对照现有开源项目进行代码修改，期间尝试了 Claude Opus、GPT、GLM、DeepSeek 等多种大模型，但均出现“时灵时不灵”的情况，最终无法顺利跑通。 在放弃修改旧代码的思路后，开发者选择让 Claude Opus 摆脱既有代码框架的束缚，从零开始自由发挥进行开发。结果表明，这种“从零构建”的方式取得了成功，顺利完成了目标功能。然而，由于生成式 AI 编码过程中的高 Token 消耗，项目最终因 Token 耗尽而“坠机”中断。 这一实践为 AI 辅助编程提供了重要启示：对于当前的 AI Coding 工具，直接进行代码重构或在复杂旧代码上做增量修改的难度极大；相反，给予 AI 充分的自由度从零设计，往往能产生更好的效果。同时，如何在高强度编码任务中优化 Token 消耗，仍是开发者面临的实际瓶颈。