实测Claude Code：自由构建胜过改写

近日，有开发者分享了使用 Anthropic 命令行 AI 编码工具 Claude Code 的实测体验。该用户最初尝试让 Claude Code 对照现有开源项目进行代码修改与重构，期间轮番使用 Opus、GPT、GLM、DeepSeek 等模型均未能顺利跑通。随后，用户改变策略，放弃对齐旧代码，转而让 Claude 摆脱束缚、从零开始自由发挥。结果表明，在无历史包袱的约束下，AI 成功完成了项目构建，但最终因 Agent 机制在多轮交互中消耗了大量 Token 而导致“坠机”中断。这一实践表明，当前的 AI 编码工具在“从零构建”上表现优于“复杂重构”，开发者在使用时需合理规划任务边界，并警惕 Agent 带来的 Token 消耗瓶颈。