Vibe Coding两年感悟：AI编程辅助的个人成长

该文章是一位高中生分享其在2024年开始接触并使用“Vibe Coding”（当时尚未普及的AI辅助编程概念）两年来的个人感悟。作者于2024年高二时了解到AI辅助编程，当时DeepSeek R1和OpenAI GPT-o1等大模型刚崭露头角，但Token价格昂贵，性能和思维链能力远不如现在。作为一名预算有限的学生，作者通过在AWS悉尼工作的表哥获得了GPT Pro的使用机会。 初期使用时，作者因不熟悉如何与AI交互，经常给出模糊不清的需求，导致AI产出质量低下，双方陷入“互相喂💩”的低效循环。然而，到了2025年初，“Vibe Coding”这一说法开始流行，作者通过相关社群首次接触到“Prompt Engineering”这一概念。这一发现对作者产生了巨大影响，他意识到通过优化对AI的输入（即Prompt），可以显著提升AI输出的质量和精确度。 文章强调了AI辅助编程从早期摸索阶段到逐渐形成方法论（如Prompt Engineering）的演变过程。对于中国开发者和AI创业者而言，这篇分享揭示了早期AI编程辅助工具的实际应用挑战、学习曲线，以及Prompt Engineering在充分发挥大模型潜力方面的关键作用。它也侧面反映了早期大模型在性能、成本和易用性方面的局限性，以及用户社区在知识传播和技能提升中的重要价值。