Qwen支持Prompt缓存，实测命中率达90%

近日，有开发者在 V2EX 社区反馈，阿里通义千问（Qwen）已上线类似于 DeepSeek 的 Prompt Caching（提示词缓存）技术。在实际使用 Coding Plan 套餐（涉及 Qwen Plus 等模型）进行编程辅助时，提示词缓存命中率竟然高达 90%。 这一技术的应用对开发者具有重要意义： 1. **大幅降本增效**：Prompt 缓存能避免重复计算相同的上下文（如大型代码库或历史对话），显著降低 API 调用的 Token 成本并减少首字延迟（TTFT）。 2. **加速大模型普及**：随着 Qwen 等主流大模型跟进缓存技术，AI 辅助编程的算力成本大幅下降，社区纷纷猜测未来相关的 AI 编码套餐可能会向公众提供更低的准入门槛或更优惠的资费。 这表明“缓存技术”已成为大模型厂商优化长文本体验、打赢价格战的标配技术。