编程AI实测：Claude体验远超Codex与Gemini

本文源自开发者对 Claude、Codex 和 Gemini 三款主流 AI 编程工具在个人项目中的实测对比。 1. Claude 表现最佳：在代码大改、审计和 Review 中表现优异，能敏锐发现其他模型忽略的 Bug，生成质量高，但 20 美元订阅版的额度消耗极快。 2. Codex 表现中规中矩：整体好于 Gemini，但在前端开发中偶有小问题，需要人工提示和数次迭代，常作为 Claude 额度用尽后的备用方案。 3. Gemini 体验垫底：尽管拥有大上下文优势，但实际编码中频繁出现幻觉和 Bug，拉锯式修改效率低下，仅适用于高确定性的重复劳动。 此实测揭示了当前 AI 编程中“模型智能度优先于上下文长度”的实际痛点，为开发者构建多模型组合工作流提供了参考。