OpenAI GPT-5.6系列模型官方费用公布

V2EX社区近日流传一份据称是OpenAI GPT-5.6系列模型及其他未来模型的官方费用对照表。该列表详细展示了包括GPT-5.6 Sol、Terra、Luna在内的多款模型，以及GPT-5.5、GPT-5.5 Cyber、GPT-5.4、GPT-5.4-Mini、GPT-5.3-Codex、GPT-5.2、GPT-5.3-Codex-Spark（研究预览）和GPT-Image-2.0等模型的输入tokens、缓存输入tokens和输出tokens的费用，均以credits计价。 这份费用表揭示了OpenAI未来模型产品线的潜在分级和定价策略。其中，GPT-5.6系列作为旗舰，Sol模型以最高的费用（输入125 credits，输出750 credits）可能代表其最强大的性能。缓存输入token的费用显著低于常规输入，例如GPT-5.6 Sol的缓存输入仅为12.5 credits，这为开发者在处理重复性或长上下文任务时提供了潜在的成本优化空间。 此外，列表中还出现了针对特定用途的模型，如GPT-5.3-Codex和处于“研究预览”阶段的GPT-5.3-Codex-Spark，这表明OpenAI在AI编程和代码生成领域的持续投入。GPT-Image-2.0的出现则暗示了其在多模态能力，特别是图像处理方面的进一步发展。值得注意的是，GPT-5.5 Cyber的输入token费用高达500 credits，输出3000 credits，可能针对极高性能或特定企业级应用场景。而GPT-5.4-Mini则预示着OpenAI将继续提供更经济高效的模型选项，以满足不同规模和预算的开发者需求。 对于中国开发者和AI创业者而言，这份（尽管未经官方正式确认的）费用表具有重要的前瞻性参考价值。它不仅提供了对OpenAI下一代模型系列命名和性能梯度的初步洞察，也为未来基于这些模型进行应用开发、成本预算和商业模式规划提供了依据。开发者可以据此提前评估不同模型的成本效益，并为即将到来的AI技术升级做好准备，尤其是在需要精细化成本控制或特定功能支持的场景中。