AI Agent能力扩展：CLI、MCP、Skills的演进与选择

AI Agent的能力扩展方案，如MCP、Skills和CLI，在过去一年半中经历了显著的讨论和演变。最初的讨论侧重于优劣比较，但目前已转向理解它们各自的特点和定位。 2024年末至2025年中，Anthropic发布的MCP协议被Cursor、OpenAI、Google、微软及国内BAT等巨头广泛采纳，一度被誉为“AI的HTTP协议”。 2025年末，Anthropic又推出了Skills，其“渐进式披露”、“按需加载”以及“远低于MCP的token开销”等特性成为新的关注焦点。 进入2026年初，OpenClaw作者Peter Steinberger指出CLI（命令行界面）与Agent的天然适配性。随后，Perplexity CTO宣布内部从MCP转向CLI，YC掌门Garry Tan也公开指出了MCP存在的上下文膨胀问题。这一系列事件促使开发者社区重新审视并讨论CLI作为Agent扩展能力框架中的重要角色。 对于中国开发者和AI创业者而言，理解MCP、Skills和CLI各自的技术特点、演进路径及其对Agent性能和开发效率的实际影响至关重要，以便在构建和选择Agent能力扩展方案时做出明智的技术决策。