OpenCode遭质疑：性能臃肿且体验不佳

近日有开发者在社区对开源 AI 辅助工具 OpenCode 发起质疑，指出其存在严重的性能与体验问题。主要痛点包括：首先，资源消耗极高，该 CLI 工具在空载时内存占用达 700MB，仅进行文本写作便飙升至 1GB，显得过于臃肿；其次，模型调用能力不佳，在相同模型（如 DeepSeek）下，其任务执行效果远逊于 Claude 等成熟客户端；最后，替代方案更具优势，随着 Claude Code 等工具的普及，开发者只需修改配置文件即可实现多模型切换，使得该项目的存在价值大打折扣。这一讨论反映出当前 AI 开源工具市场中，部分项目存在“重概念、轻优化”的现象，开发者在选择工具时需更加关注底层性能与实际工程落地效果。