AI 智能体为何还做不了自主科研

大模型在代码生成和单点任务上表现亮眼，但在开放式科研场景中，现有的 AI 智能体依然难挑大梁。面对深度创新、假设生成、实验设计和长周期规划时，智能体普遍存在推理能力不足、稳定性差的问题。核心瓶颈在于：长程任务中错误会持续累积，系统缺乏真正的科学直觉，且科研结果缺乏确定性的评估标准。对开发者和创业者而言，现阶段应将 AI 定位为辅助研究工具，而非全自主的科研主体。未来的技术突破有赖于底层架构创新、更可靠的验证机制，以及更高效的人机协作模式。