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CellularFlow：基于关联记忆的 LLM 持续学习方案
CellularFlow 是一个开源项目，探索大模型在不依赖全量微调的前提下实现持续学习。该项目引入基于关联记忆的架构，模拟生物记忆的检索与存储机制，让模型能够吸收新知识并保持长期记忆，从而降低重新训练的成本。对于关注模型架构、高效微调与领域知识增强的开发者而言，它提供了一种低成本实现能力迭代的新思路。
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