Claude Code 工具调用本地审计工具

该项目为 Claude Code 的工具调用提供了一种轻量级的本地审计跟踪方案。其核心逻辑在于引入了一个基于规则的风险分析器，允许开发者通过集成兼容 llama.cpp 的 GGUF 格式模型，在本地环境中对 AI 生成的工具调用进行二次风险评估。 对于开发者而言，该工具增强了在使用 AI 辅助编程时的安全性与可控性。通过在本地运行模型进行审计，开发者无需将敏感的工具调用上下文上传至云端，从而在保障隐私的同时，能够针对 AI 的操作行为增加一道防御机制。该方案特别适合关注 AI Agent 安全性、希望在自动化开发流程中引入合规审计的开发者及团队使用。