大模型越来越难说人话，开发者吐槽 Coding 特化

近期 V2Ex 社区讨论显示，主流大模型普遍出现 Coding 特化倾向，日常交流的语法和语调发生明显变化，逐渐失去自然语言的类人感。主要问题集中在三个方面：一是表达风格生硬，GPT 等模型在非代码场景下堆砌专业术语或机械化表达，影响阅读体验；二是版本更新带来落差，部分此前因表达自然受欢迎的模型（如 DeepSeek 0910 更新后），因参数微调和特化训练导致日常对话与翻译体验下降；三是开发者需求分化，市场既需要模型具备强代码能力，又希望保留流畅的通用对话，过度特化给日常文档处理和交流带来困扰。