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Agent 开发：该追求深度还是广度？
在 AI Agent 落地过程中，开发者常面临一个抉择：系统和知识库究竟该走单领域专精的“深度”路线，还是跨领域泛化的“广度”路线？这直接决定了复杂任务的拆解方式、多 Agent 的协作架构以及整体研发成本。对于国内 AI 开发者和创业者来说，厘清深度与广度的取舍，有助于在业务实践中做出合理的技能分工与技术选型，从而在实际场景中构建更高效的 Agent 应用。
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