当前AI能否胜任长篇网络小说的创作，及其商业可行性，正成为开发者和创作者关注的焦点。有用户尝试利用AI进行小说创作，发现如Codex等模型在开篇阶段表现尚可，但进入三四十章节后，模型生成质量显著下降，出现“降智”和“失忆”现象，即难以维持情节连贯性和角色一致性，这暴露了现有大模型在处理超长文本、保持长期上下文记忆方面的技术瓶颈。 讨论中提及，对于中文网络小说创作，GPT-5.5或DeepSeek等模型是否更为适用，也引发了思考。这对于AI开发者和创业者而言，意味着在构建AI辅助写作工具时，需重点解决如何通过高级提示工程、引入RAG（检索增强生成）机制，或开发更具长期记忆能力的模型架构，来克服AI在长篇叙事中的连贯性挑战。尽管当前AI独立完成高质量长篇小说仍面临技术障碍，但在情节构思、大纲生成、角色设定等辅助环节，AI已展现出巨大潜力，预示着未来人机协作模式将是主流方向。
近日，有开发者在LinuxDo社区发帖，分享了其利用AI进行小说创作的初步尝试。发帖者在工作之余，尝试通过向AI提供设定来生成小说内容，但反馈生成结果“差点味，不够爽”，未能达到预期的阅读体验。这一现象凸显了当前大型语言模型在处理复杂创意写作任务时面临的挑战，尤其是在情感深度、情节张力以及满足特定读者“爽感”需求方面的不足。 该讨论的核心在于寻求更有效的AI小说创作提示词（prompt），以期提升AI生成内容的质量和吸引力。对于AI开发者和创业者而言，这不仅指出了当前AI模型在理解和生成高质量叙事方面的局限性，也揭示了提示词工程在创意领域的重要性。未来，如何设计更精细、更具引导性的提示词，甚至开发能够自动优化提示词的AI Agent，以帮助AI创作出更具沉浸感和情感共鸣的小说，将是值得深入探索的方向。这对于开发专门的AI写作辅助工具或提升现有大模型在文学创作领域的表现具有实际指导意义。
开源项目“天命小说写作”发布 V2.8.7 版本，旨在解决 AI 在长篇网文创作中因依赖上下文和模型记忆导致的情节“崩盘”问题。该系统不依赖大模型长上下文，而是通过每章状态回写机制实现持续连贯创作，号称可支持写到 3000 章。其核心技术闭环包括：1. 15维事实快照与12类变更声明：精准记录和更新角色、设定等状态变化；2. 6道生成门禁与统一校验：严格控制内容生成质量，防止逻辑冲突；3. 四层规划与长距召回：实现大纲到章节的结构化控制，并能跨章节精准召回设定。该项目已在 GitHub 完全开源，为网文创作者和 AI 辅助写作开发者提供了一套创新的状态驱动型写作解决方案。