基于二维光敏存储器的直接光转Token技术
这项研究提出了一种将光信号直接转为Token的硬件架构，通过在单一器件中集成二维材料的光敏与存储特性，消除了传统光电转换的中间瓶颈。该系统在硬件层面融合了光信号的捕获与存储，直接把光强分布转化为数字Token序列，大幅降低了转换延迟与能耗。对于边缘计算和视觉感知场景，这种存算一体方案缩短了从传感器到大模型输入端的处理链路，在低功耗视觉、高速光通信以及类脑计算硬件开发中具有较高的实用价值。
废物推理引擎：计算与推理资源管理解析
废物推理引擎（The Waste Inference Engine）专注于计算与推理资源管理。面对复杂任务，该系统通过特定算法与架构优化资源消耗，减少计算浪费。这项研究为开发者提供了提升推理效率、降低运行成本的新思路，有助于在大规模 AI 应用落地或本地部署时，更好地平衡计算性能与资源投入。